電子書籍での自己学習(Python)

自己学習

はじめに

管理者の私の専門がPythonで、amazonにてPythonの基礎からAIアプリ作成の書籍を書いておりますので、自分の宣伝にはなりますが、PythonやAI関係の方向に進みたいあなたはこちらの記事を参考に是非電子書籍もご確認ください。

学習コストを最低限に抑えた勉強が行えるように書いております。

  1. Python超入門 最低限の努力で!
  2. PythonWebスクレイピング超入門最低限の努力で!
  3. Python機械学習(AI)scikit-learn超入門最低限の努力で!
  4. Pythonディープラーニング(AI)Keras超入門最低限の努力で!
  5. Python AIアプリ作成(Streamlit)超入門最低限の努力で!

Python超入門 最低限の努力で!

はじめてプログラミングを始めるあなたが、最短で学習出来る内容を考えて執筆しました。
文字を打つのが億劫ならまずはコピペで動きや結果を確かめていく学習でもOKです。

初心者でも無理なく学習できると思います。

まずはこの本をきっかけとしてプログラミングの道へ進んでいってもらえれば幸いです。

【目次】

  1. 環境準備
  2. データ型
  3. 変数
  4. 比較演算子
  5. リスト・タプル・辞書
  6. 制御構文
  7. 内包表記
  8. 関数
  9. クラス
  10. Pandas
  11. NumPy
  12. Matplotlib
  13. その他のライブラリ

PythonWebスクレイピング超入門最低限の努力で!

Webスクレイピングが行えるもっとも代表的な「Selenium」をPythonで動かしていく内容になります。
Webシステムにログインして情報を抽出、最終的にはCSVファイルに出力する内容です。
また参考にWindowsタスクスケジューラを利用して定期的にプログラムを自動実行する手順も簡単に解説してます。
プログラミングを始めて間もないあなたが、最短で学習できる内容を考えて執筆しましたので、この本の内容を確認した後、直ぐにでも実践に繋げてもらえれば幸いです。

【目次】

  1. 環境準備
  2. Webスクレイピング環境準備
  3. Selenium起動とページ立ち上げ
  4. ログイン
  5. データの取得
  6. CSV出力
  7. まとめてpyファイルを作成
  8. 実行
  9. 参考(自動実行)

Python機械学習(AI)scikit-learn超入門最低限の努力で!

PythonでAI(機械学習)を行っていきます。

まず始めに簡単に機械学習の概要を説明して機械学習の中でもメジャーな回帰を行っていく内容になります。

回帰は簡単に言えば数値の予測です。

今回は中古車価格の予想をPythonのライブラリscikit-learnを用いて行います。

機械学習のモデルを作成し、保存して活用まで行います。

【目次】

  1. 環境準備
  2. AI・機械学習の概要説明
  3. 機械学習の構築手順
  4. データ前処理
  5. 機械学習の準備
  6. 機械学習の構築
  7. モデルの活用

Pythonディープラーニング(AI)Keras超入門最低限の努力で!

Pythonでkerasというライブラリを利用してディープラーニングを行っていきます。

分類に焦点を当て、まずはシンプルなディープラーニングで自然言語処理の原理でニュース記事を3カテゴリに分類します。

次に画像識別に強いCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を用いて犬猫の画像識別を行います。

作成した内容は最終的にモデル化していつでも利用できるようにします。

【目次】

  1. 環境準備
  2. ディープラーニングの概要説明
  3. ディープラーニング構築手順と用語
  4. 用語の内容説明
  5. ディープラーニング実行(News記事分類)
  6. ディープラーニング実行(犬猫画像分類)

Python AIアプリ作成(Streamlit)超入門最低限の努力で!

通常のWebアプリであれば、HTML・CSS・JavaScript等、色々習得する必要があります。

Streamlit」というフレームワークを利用したら、ほとんどPythonのコードでアプリ作成が完結します。

最終的にはStreamlitを用いて数値予測のアプリを作成していく内容になります。

作成した数値予測アプリは汎用的なもので色々な回帰に活用可能かと思います。

またStreamlitは無料で気軽に利用できます。

【目次】

  1. 環境準備
  2. Streamlitのインストールと基本操作
  3. Webアプリの作成
  4. アプリの公開

まとめ

上記の電子書籍と以下YouTubeチャンネルの動画を合わせて確認いただければAIや機械学習においての基礎的な知識は習得できると思います。

書籍と同じ内容も一部説明しております。

初級編はこちらの記事でまとめてます。
中級編はこちらの記事でまとめてます。

文系ITエンジニア
文系の初心者でもAIや機械学習やディープラーニングをPython等を用いて学習できるように考えました。 ディープラーニング協会のG検定の取得を考えている人にも有効かと思います。 動画は古い順に観てもらえれば体系的に学習できます。 AIや機械学習またはPythonを学びたい人は以下電子書籍を参考にして下さい! 初学者が...

是非合わせてご確認ください。

コメント

  1. […] Python~Webスクレイピング~機械学習(AI)と段階的に学べる本を出版しておりますので、詳しくはこちらの記事を確認してください。 […]

  2. […] 最後にG検定の勉強を兼ねて機械学習を実装する能力もみにつけたいあなたはPythonの基礎から機械学習の実装までが学べる電子書籍を案内しておりますので、こちらの記事も参考にしてください。 […]

  3. […] しかしAIや機械学習を実装するだけであれば、個人的には数学にそこまでこだわる必要はないかと思っておりますので、数学の知識を無視して学習したいならこちらの記事の電子書籍もお勧めです。 […]

  4. […] 上記を順番に体系的に学ぶことが可能な電子書籍をAMAZONで発売しておりますので、是非こちらを参考にしてください。 […]

  5. […] 同じく電子書籍と併用して確認頂ければ理解が深まり、ある程度初級のAIや機械学習の知識が深まると思います。またユーチューブ動画と電子書籍の内容はリンクしている部分多いので電子書籍に関してはこちらの記事を確認ください。 […]

  6. […] 同じく電子書籍と併用して確認頂ければ理解が深まり、ある程度初級のAIや機械学習の知識が深まると思います。またユーチューブ動画と電子書籍の内容はリンクしている部分多いので電子書籍に関してはこちらの記事を確認ください。 […]

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